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“下一步，我們將繼續支持地方深化實數融合，釋放數據要素乘數效應，加快形成以數據要素為引擎的新質生產力，助力地方高質量發展。”在9月28日舉行的國家數據局“數據要素×”系列發布會上，國家數據局政策和規劃司負責人、新聞發言人欒婕表示。

欒婕介紹，“數據要素×”三年行動計劃啟動以來，各地立足自身資源稟賦，加速推進數實深度融合，發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，既讓傳統產業“發新枝”，又讓新興產業“長成林”。

從政策支持情況來看，據介紹，各地加強政策對接，結合實際完善政策，不斷夯實“數據要素×”行動實施政策保障。截至目前，山東等10多個省市已經出臺了“數據要素×”行動整體或者具體領域工作方案，配套制定了財政資金獎補等專項支持政策。

數據價值釋放進程也正在加速。在企業數據方面，企業用好內部數據實現降本增效，以產業鏈供應鏈數據進一步帶動鏈上企業協同優化，融合外部數據創新應用的路徑愈加清晰。

重慶市大數據應用發展管理局黨組成員、副局長胡軍國介紹，為強化數字賦能智能網聯新能源汽車發展，重慶通過打通政府、產業、社會、企業“四側”數據，建設汽車行業可信數據空間，打造汽車行業高質量數據集，開展汽車數據確權登記和跨境流通，加快開發智能駕駛、智能座艙、AI整車等智能化產品，全面推動汽車產業向數字化智能化轉型升級。

“鋼鐵作為河北省第一支柱產業，數據賦能轉型升級具有迫切需求和良好基礎。”河北省數據和政務服務局黨組成員、副局長張燕分享，通過撮合科研院所、高校、頂尖AI企業及省內行業龍頭單位，河北鋼鐵產業以“數據換模型、模型換數據”方式，實現高質量數據集和大模型雙向推動。在此基礎上，從高爐冶煉、鐵水預處理、吹煉精煉、連鑄、熱冷軋等生產核心環節的堵點難點問題切入，打造鋼鐵行業場景模型。

欒婕表示，國家數據局將繼續支持地方先行先試、大膽探索，印發數據要素場景指引，充分激活數據要素價值。