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近日，由天橋腦科學研究院（中國）等主辦的“AI驅動科學青年科學家論壇”在上海舉行。論壇以“智慧之鏡：人類與AI的相互啟迪與未來塑造”為主題，來自腦科學、人工智能、醫療等領域的專家學者在會上分享交流。

“這種能夠主動構建可檢驗理論模型、提出可證偽假說，并通過與世界的互動和自我反思不斷修正自身認知框架的智能，我們稱之為‘發現式智能’。”天橋腦科學研究院創始人陳天橋在首屆天橋腦科學研究院AI驅動科學研討會（AIAS 2025）上提出了“發現式智能”理念。

論壇上，專家們對“發現式智能”理念進行了討論。北京中關村學院院長、中關村人工智能研究院理事長劉鐵巖表示，科學不僅是知識體系，更是孕育包括人類智能和人工智能在內的智能引擎，而增強后的智能反過來加速科學進程。“我們正站在突破碳基人類智能極限的關鍵節點。未來的圖景將是人機協同發現，人類智能與人工智能的合力將持續推動這一良性循環，引領我們走向對宇宙更深刻的認知。”

北京大學心理與認知科學學院教授吳思說：“發現式智能的提出非常及時，如果AI只是機械地替代某些功能，那它的價值就太有限了。AI應在發現新知識、推動科學發展上對人類有所幫助。”

在圓桌討論中，中國科學院自動化所研究員李國齊表示，人腦能效比當前GPU高約10個數量級，這種優勢來源于大腦內在結構。現在人們有了新的理論和方法、先進的大腦探測儀器、強大的計算和仿真建模工具，使這條路徑有望成為可被驗證的現實。

陸軍軍醫大學腦科學研究室主任、重慶腦與智能科學中心學術主任諶小維教授說，發現式智能的概念為研究提供了新思路。構建AI的長期記憶系統，最需要借鑒的是大腦皮層和海馬的互動機制，AI要像人類一樣，從一開始就主動與世界互動，在互動中去記憶、探索和發現。

上海交通大學計算機學院清源研究院院長張少霆說，AI的價值可能不只是解決問題，更要學會提出問題。“發現式智能的關鍵在于提出可證偽的假說，而不是單純預測結果。在生命科學領域中，AI如果具備提問能力，可能會進一步推動新的發現。”張少霆說。

（受訪者供圖）